博乐体育AI虫情测报技术助力农业智能化转型

博乐体育近日推出的AI虫情测报技术正在改变传统农业病虫害防治模式 这项创新技术通过高精度传感器和深度学习算法，实现了对田间虫情的实时监测与智能预警

在山东省寿光市现代农业示范区，博乐体育的测报系统已成功部署300台智能监测设备 数据显示，系统识别准确率达到92.3%，比传统人工监测效率提升15倍 当地农户表示，这项技术帮助他们提前7-10天发现虫害迹象，农药使用量减少约30%

博乐体育技术负责人介绍，该系统采用多光谱成像技术，可识别0.5mm大小的害虫 内置的AI模型经过200万张虫害图像训练，能够区分87种常见农作物害虫 当虫口密度超过警戒值时，系统会自动向农户手机发送预警信息

与传统测报方式相比，博乐体育的解决方案具有三大优势：24小时不间断监测、厘米级定位精度、云端数据共享 这些特性使其特别适合大型农场和农业合作社使用 目前，该技术已申请12项国家专利

在江苏省水稻主产区，博乐体育与当地农技站合作建立了虫情监测网络 试点数据显示，采用AI测报技术后，水稻病虫害防治成本降低25%，平均亩产增加8% 这种精准防控模式有望在全国主要粮食产区推广

博乐体育表示，未来将继续优化算法模型，计划在今年年底前将识别种类扩展到120种，并增加病害预测功能 公司还将在东北、华中等地新建5个研发中心，进一步推动农业智能化发展

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（编辑：安徽华图）